美国的兰德公司对于绝大多数中国人而言，或闻所未闻的。而正是这个公司，在60年前，由于准确预测"一旦美国参与朝鲜战争，中国必将出兵朝鲜"，一炮走红，从此确立了兰德公司世界第一智库的显赫地位。它可以说是当今美国乃至世界最负盛名的决策咨询机构。
声明：此报告不代表任何政治立场，只具有其参考价值，思考比评价更重要。
兰德公司报告
（一）中国人不了解他们作为社会个体应该对国家和社会所承担的责任和义务。普通中国人通常只关心他们的家庭和亲属，中国的文化是建立在家族血缘关系上而不是建立 在一个理性的社会基础之上。中国人只在乎他们直系亲属的福址，对与自己毫不相关的人所遭受的苦难则视而不见。
毫无疑问，这种以血缘关系为基础的道德观势必导致自私，冷酷，这种自私和冷酷已经成为阻碍中国社会向前发展的最关键因素。
（二）中国人是世界上少数没有信仰的可怕国家之一。
中国人没有自己的信仰，这导致自我泛滥，缺少约束，缺少统一的精神支柱，他们没有通一规范的道德意识和真理意识，每个人只相信他自己，每个人按自己 的意志确立行为，每个人都有他自己行为的道理，这导致中国人在各个行业和生活领域中没有统一意识。
中国是无神论国度，大多数人接受的是无神论者教育，蔑视宗教信仰，把宗教信仰当做迷信，精神领域没有共同的凝聚和约束。大部分人，他们坚持认为自己 是无神论者，其实质行为上却是泛神论者，在中国，拜鬼现象非常普遍。
由于缺乏信仰，中国人没有罪恶感，没有亏欠和内疚感，只要犯罪不被知道，就是无罪，这导致中国人在内部矛盾分歧时，在人性中的残忍和冷漠，纵观中国 整个历史，最残忍的争斗和屠杀都来自于他们内部自己。
（三）中国人所说的政治除了欺骗和背叛没有其它东西。
中国从来就没有成为一个法制社会，因为中国人的思维方式与守法行为格格不入。中国人老想走捷径。他们不明白这样一个事实：即成就来自于与努力工作和 牺牲。在中国，人情高于法律，导致一代又一代人在徇私枉法贪赃受贿的社会不公正和法律不公正中互相效法模仿，徇私枉法成为中国人的传统。 在中国，政治斗争是罕见残酷而无情的，政治斗争让中国一代一代人失去人性。
（四）大多数中国人从来就没有学到过什么是体面和尊敬的生活意义。
中国人倾向于索取而不给予。他们需要明白一个道理：生活的真蒂不在于你索取多少而在于你能给予社会和你的人类同胞多少。大多数中国人从来就没有学到 过什么是体面和尊敬的生活意义。中国人普遍不懂得如何为了个人和社会的福址去进行富有成效的生活。潜意识里，中国人视他们的生活目的就是抬高自己从而获得 别人的认知。这样一来，一个人就会对"保有面子"这样微不足道欲望感到满足。"面子"是中国人心理最基本的组成部分，它已经成为了中国人难以克服的障碍， 阻碍中国人接受真理并尝试富有意义的生活。
这个应受谴责的习性使得中国人生来就具有无情和自私的特点，它已成为中国落后的主要原因。中国人没有勇气追求他们认为正确的事情。首先，他们没有从 错误中筛选正确事物的能力，因为他们的思想被贪婪所占据。再有，就算他们有能力筛选出正确的事情，他们也缺乏勇气把真理化为实践。
中国人习惯接受廉价和免费的事物，他们总是梦想奇迹或者好运，因为他们不愿意付出努力，他们总想不劳而获。很少有中国人明白一个事实，就是威望和成 就是通过一步步努力的工作和牺牲实现的，不付出就没有所得。简单来说，如果是为了谋生，那一个人只有去索取；但如果是为了生活，一个人必须要去奉献。
为了掩饰中国目前的失业，贫穷，惊人的资源浪费等现实，中共政府编造出一串数字来把中国打扮成一个经济上欣欣向荣的国家。这样做只有一个目的，就是 吸引更多的外国资本来填补中国的这个无底洞。所以当人们下次听到中共政府所宣布的经济高增长率等数字时应该想想这些臆想出来的数字是否正常。我们不能忘记 我们不得不为这个中共政府粉饰的表面上繁荣的伪资本主义国家付出什么样的代价。
（五）中国人的价值观建立在私欲之中。
由于在贫穷的环境下生长并且缺少应有的教育，大多数中国人不懂得优雅的举止和基本的礼貌。他们中的大多数人着装笨拙粗鄙却不感到害羞。他们在青少年 时所受的教育就是如何说谎并从别人那里索取，而不是去与别人去分享自己的所有。
中国是一个物产丰富的国家。但无限制生育政策所带来恶果使得中国成为了无限廉价劳动力的输出国。这些输出也包括那些受过教育的劳力输出，除了他们的 教育水平，实则和其他一般苦力没有本质上的区别。
中国大规模生产的便宜产品降低了输入这些产品的地区的商业信用度。由于技术落后，管理失败，中国制造的单位能耗要比发达国家如日本，美国高出很多。 因此，随着出口额的增加，中国在扩大生产的同时丧失着宝贵的能源。同时，这种行为也严重的污染了环境，使中国变为全世界最不适宜人类居住的国家。
目前中国正在遭受着资本主义社会两大邪恶的折磨，即环境的破坏与人性的丧失。由于中国人天生的贪婪的本性，它们可以毫无保留的接受资本主义的阴暗面 和无止境的利益纷争。
中国人对西方的技术与产品狂热追求却对西方管理文化所强调的坦率，直接，诚实这些品质漠不关心。有人曾经做过的一个精彩的比喻可以用来解释这种奇怪 的被称为中国模式的资本主义的现实，即没有法律约束的资本主义就像不存在地狱这一概念的基督教，最终每个人都堕落，无一幸免。事实上，现在的中国制造已经 成为质量低劣，价格便宜，仿制，侵犯知识产权的代名词。
由于中国文化不鼓励敢于冒险这种优良品质，所以中国人极力避免冒险，他们也不想寻求机会来改善自己的生活。
（六）中国人的生活思想还停留在专注于动物本能对性和食物那点贪婪可怜的欲望上。
中国人对于生活的平衡性和意义性并不感兴趣，相反他们更执迷于对物质的索取，这点上要远远胜于西方人。大多数中国人发现他们不懂得"精神灵性"，" 自由信仰"以及"心智健康"这样的概念，因为他们的思想尚不能达到一个生命（补：即肉体和灵性的并存）存在的更高层次。
中国人追求腐化堕落的生活，满足于自我生理感官需求，他们的文化建立在声色犬马之中:麻将、赌博、色情、吃欲、贪欲、色欲无不渗透在他们生活和文化 中。
（七）失败的中国式教育成为世界的笑柄。
在中国人的眼中，受教育不是为了寻求真理或者改善生活质量，而只是身份和显赫地位的象征和标志。中国的知识分子从别人那里得到尊敬并不是因为他们为 了别人的幸福做过什么，而只是因为他们获得占有了相当的知识。事实上，他们中的大多数只不过是一群仅仅通晓考试却从不关心真理和道德的食客。
中国教育的目的不是为了帮助社会改善总体水平，而是为统制阶层和少数富有阶层服务的。中国的政府部门总是引以为豪的标榜自己是人民的这个，人民的那 个，但没有一个是为人民的利益服务的。唯一服务的对象就是他们自身集团的利益。
中国的教育体系很大程度上已经成为一种失败和耻辱。它已经不能够服务于教育本应所服务的对象：社会。这个教育体系不能提供给社会许多有用的个体。它 只是制造出一群投机分子，他们渴望能够受益于社会所提供的好处却毫不关心回报。
中国可以培养出大批的高级能人才，但却很少可以培养出合格的可以独立主持的管理级专家。服务于一个公司或者社会，光有技术是不够的；还需要有勇气， 胆量，正直和诚实的领导才能，这恰恰是大多数中国人所缺少的品性。正如亚瑟.史密斯，一位著名的西方传教士一个世纪前所指出的，中国人最缺乏的不是智慧， 而是勇气正直的纯正品性。这个评价，虽然历经百年，如今依旧准确诊断出中国综合症的病因。
大多数中国毕业生对选择出国并为外国工作不会感到内疚，事实上他们首先欠下了中国人民在教育上为他们所做出的牺牲。随着传统文化价值观的破坏和逐步 衰弱，大多数的中国人，包括受过教育的人都徘徊在精神和内心世界的路口，像迷失的狗一样不知何去何从。
2010年9月21日星期二
2010年9月19日星期日
Hebbian Learning (from Web)
我们的大脑复杂无比，里面的神经网路错综复杂，也因此 让我们能够表现智慧的行为。现今一些人工智慧(AI: Artificial Intelligence) 的问题，或许可以透过参考人脑的神经网路，来设计一个可以处理视觉、听觉、文字等资讯的人工智慧系统。除此之外，如果还能够像人类一样，能够自我调整、自我 学习，尽量减少人类对系统直接的调整，是最好的了。然而人脑的神经网路，又是如何自我学习、自我调整呢？今天就先和各位分享神经网路调整的两种方法：海扁学习 和STDP，并且另外介绍神经网路同步化(synchronized)和同多步(polychrnous)的模型，进一步探讨可能的神经网路模式，或许对人工智慧自我学习的方法上，也能提供一些参 考！
Hebbian Learning
Donald O. Hebb (1904 - 1985) 是一位神經心理學家 (圖1 Donald O. Hebb)，他對神经网路最重要的一个贡献，就是Hebbian Learning ，在这边我就暂且先翻译成海扁学习法。什么是海扁学习法呢？海扁学习是在学习什么东西呢？首先，让我们先回忆一下，我们的大脑里面，是由许许多 多的神经元(neuron) 所组成，神经元和神经元之间，有着连结，叫做神经键结(synapse)。神经元和神经键结整个形成一个网路，可以让神经讯号到 处传递，就称为一个神经网路(neural network)。
我们外在的行为，就是因为神经网路接受了刺激，处理之 后产生了反应。然而从刺激到反应之间讯号如何被处理、被转换，让我们 的行为表现出有智慧的样子呢？这就牵涉到神经元之间的连结了，因为某些神经元之间连 结弱一点，某些神经元之间的连结强一点，我们就可以针对不同的刺激，产生不同的反应，进而表现出智慧的行为。如果我们再缩小范围来看整个网路里面的某两个神经元， 接着我们就要问，这两个神经元之间的连结强度，要怎样子变强变弱呢？ Hebb就针对这个部分提出他的假设，后来也经由许多 实验资料证实，成为海扁学习法了。
所谓的海扁学习法，就是说如果两个神经元常常同时产生 动作电位，或是说同时激动(fire)，这两个神经元之间的连结就会变强，反之则变弱。原文引述如下：
Let us assume that the persistence or repetition of a reverberatory activity (or “trace”) tends to induce lasting cellular changes that add to its stability.… When an axon of cell A is near enough to excite a cell B and repeatedly or persistently takes part in firing it, some growth process or metabolic change takes place in one or both cells such that A’s efficiency, as one of the cells firing B, is increased.
根据这个学习法，神经元之间的连结，就根据神经元本身的活动(firing activities)，自行调整连结的强弱，连结的强弱，又回来影响往后神经元接收刺激之后产生的反应，表现在行为上，就产生一种学习的效果。如果举个例子来说，譬如说「卧冰求鲤」是神经元A，「打雷」是神经元B。卧冰求鲤，和打雷如果常常发生，我们就会把这两件事情归类成有某种关联，即使我们还不知道两者是什么样子的关联。
STDP: Spike Timing Dependent Plasticity
在Hebb提出海扁学习法之后，1983年之后由 Henry Markram (图2 Henry Markram) 从实验资料中提出一项理论，就是STDP了。 STDP英文全名是Spike Timing Dependent Plasticity，也就是根据神经元活动的「先后顺序」，调整神经元之间连结的强弱。 STDP 可以说是海扁学习法的一种延伸，海扁学习法提出如果两个神经元常常一起活动，之间的连结会变强。 STDP进一步提出，两个神经元之间的活动，如果其他 神经传递的讯息在本身产生活动之前，会加强之间的连结强度。如果神经元本身产生活动之后，才接受到另外一个神经元 来的讯号，则会减弱和该神经元连结的强度。
如果延续刚才的例子，如果神经元B本身，用「打雷」来 代表。另外一个神经元A用「卧冰求鲤」代表。如果卧冰求鲤之后，突然打雷，我们会说孝心感动天，也 就是卧冰求鲤和打雷的连结变强了。如果先打雷，之后才卧冰求鲤，那么我们可能就不会觉得 是孝心感动天了，也就是卧冰求鲤和打雷的连结变弱了。
STDP 影響神經網路的同步性
在 2008年4月的Neuron期刊有一篇paper，是在討論有關STDP對神經網路同步性的影響。首先介紹一下神經網路的同步。所謂同步 (synchronized)，就是指神經網路裡面每個神經元，都同時激動 (fire)，同時安靜，同時激動，同時安靜。所有的神經元就好像是合為一體一樣，大家一起激動，大家一起安靜。同步化 (synchronized)有哪些特點呢？首先，因為全部的神經元，像是只有一個神經元的活動，因此表現的資訊量變少了。但是另一方面，因為大家的活動都同步了，因此活動的強度變強，在行為上，可以解釋一部分「注意力」(attention)的產生來源。
STDP對神經網路的同步又有哪些影響呢？在Thanos Siapas (圖3 Thanos Siapas)的paper裡面，先提出他們在老鼠睡覺的時候，測量了海馬迴 (hippocampus)區域的神經活動，發現海馬迴會 產生同步化的神經活動 (burst)。在同個時候，如果神經元之間又有 STDP 的規則來調整連結的強弱，會發生一個調節的現象。這個現象就是說，一個網路如果非常同步，STDP會產生一個擾亂的力量，讓神經網路往非同步變化。相反 地，如果神經網路原來沒有同步，STDP會讓神經網路同步化。paper裡面用一些模擬，來確認這件事情。因此STDP讓神經網路在沒有外界刺激，像是睡覺的時候，維持在同步與非同步的臨界點附近。這個預測也和他們在海馬迴 (hippocampus) 的實驗資料吻合，他們也推測這個機制可能是長期記憶從海馬迴，慢慢移動到大腦皮質 (cortex) 的一個過程。
Polychronous 同多步
在上面那篇paper裡面，模擬simulation的神經網路，用了Izhikevich (圖4 Eugene M. Izhikevich)的神經網路模型。一查他的paper，發現2004年Izhikevich提出了同步以外另外一個概念，稱為 Polychronous。Polychronous和同步 (synchronous)類似，唯一的差別在於，polychrnous不是全部的神經元一起激動、一起安靜，而是有一個固定的節奏，第一秒神經元A激動，第3秒神經元B激動，第8秒神經元C激動，以此類推。也就是說，神經元依照一個固定的順序活動，形成一個活動模式 (pattern)。Polychronous怎樣子可以產生呢？Izhikevich在他的神經網路裡面，除了有神經元，神經鍵結的強度，還加上神經鍵結的傳遞時間 (delay)。由於神經元之間訊息傳遞的延遲 (delay)，可以造成polychrnous的效果，感覺也有點把神經網路的問題，變成圖論問題的感覺。
結語
圖5 STDP示意圖 圖6 Polychronous示意圖
所以從剛才到現在，我們一一走訪了各種自我學習的理論，包括最早提出的海扁學習 (Hebbian Learning)，延伸改良版的STDP (Spike Timing Dependent Plasticity)，把神經活動的時間點對鍵結學習的影響考慮進去。之後繼續探討了STDP對於神經網路的同步的影響，也介紹了另一項新的想法，polychronous。 這麼多種模型和學習方法，有的是比前一個更加精細的模型，有個則是提供更多學習方式，讓計算神經的研究者可以有更多選擇來模擬人類的神經網路。其實最重要 的，是希望能夠粹取神經網路裡面的精髓，可能是一種自我學習的演算法，或是一種會自我調適的網路，希望有一天，可以建造出和人類智力相當的計算機，不管是
哪一種應用，對人類的文明進步必定有所幫助！
Hebbian Learning
Donald O. Hebb (1904 - 1985) 是一位神經心理學家 (圖1 Donald O. Hebb)，他對神经网路最重要的一个贡献，就是Hebbian Learning ，在这边我就暂且先翻译成海扁学习法。什么是海扁学习法呢？海扁学习是在学习什么东西呢？首先，让我们先回忆一下，我们的大脑里面，是由许许多 多的神经元(neuron) 所组成，神经元和神经元之间，有着连结，叫做神经键结(synapse)。神经元和神经键结整个形成一个网路，可以让神经讯号到 处传递，就称为一个神经网路(neural network)。
我们外在的行为，就是因为神经网路接受了刺激，处理之 后产生了反应。然而从刺激到反应之间讯号如何被处理、被转换，让我们 的行为表现出有智慧的样子呢？这就牵涉到神经元之间的连结了，因为某些神经元之间连 结弱一点，某些神经元之间的连结强一点，我们就可以针对不同的刺激，产生不同的反应，进而表现出智慧的行为。如果我们再缩小范围来看整个网路里面的某两个神经元， 接着我们就要问，这两个神经元之间的连结强度，要怎样子变强变弱呢？ Hebb就针对这个部分提出他的假设，后来也经由许多 实验资料证实，成为海扁学习法了。
所谓的海扁学习法，就是说如果两个神经元常常同时产生 动作电位，或是说同时激动(fire)，这两个神经元之间的连结就会变强，反之则变弱。原文引述如下：
Let us assume that the persistence or repetition of a reverberatory activity (or “trace”) tends to induce lasting cellular changes that add to its stability.… When an axon of cell A is near enough to excite a cell B and repeatedly or persistently takes part in firing it, some growth process or metabolic change takes place in one or both cells such that A’s efficiency, as one of the cells firing B, is increased.
根据这个学习法，神经元之间的连结，就根据神经元本身的活动(firing activities)，自行调整连结的强弱，连结的强弱，又回来影响往后神经元接收刺激之后产生的反应，表现在行为上，就产生一种学习的效果。如果举个例子来说，譬如说「卧冰求鲤」是神经元A，「打雷」是神经元B。卧冰求鲤，和打雷如果常常发生，我们就会把这两件事情归类成有某种关联，即使我们还不知道两者是什么样子的关联。
STDP: Spike Timing Dependent Plasticity
在Hebb提出海扁学习法之后，1983年之后由 Henry Markram (图2 Henry Markram) 从实验资料中提出一项理论，就是STDP了。 STDP英文全名是Spike Timing Dependent Plasticity，也就是根据神经元活动的「先后顺序」，调整神经元之间连结的强弱。 STDP 可以说是海扁学习法的一种延伸，海扁学习法提出如果两个神经元常常一起活动，之间的连结会变强。 STDP进一步提出，两个神经元之间的活动，如果其他 神经传递的讯息在本身产生活动之前，会加强之间的连结强度。如果神经元本身产生活动之后，才接受到另外一个神经元 来的讯号，则会减弱和该神经元连结的强度。
如果延续刚才的例子，如果神经元B本身，用「打雷」来 代表。另外一个神经元A用「卧冰求鲤」代表。如果卧冰求鲤之后，突然打雷，我们会说孝心感动天，也 就是卧冰求鲤和打雷的连结变强了。如果先打雷，之后才卧冰求鲤，那么我们可能就不会觉得 是孝心感动天了，也就是卧冰求鲤和打雷的连结变弱了。
STDP 影響神經網路的同步性
在 2008年4月的Neuron期刊有一篇paper，是在討論有關STDP對神經網路同步性的影響。首先介紹一下神經網路的同步。所謂同步 (synchronized)，就是指神經網路裡面每個神經元，都同時激動 (fire)，同時安靜，同時激動，同時安靜。所有的神經元就好像是合為一體一樣，大家一起激動，大家一起安靜。同步化 (synchronized)有哪些特點呢？首先，因為全部的神經元，像是只有一個神經元的活動，因此表現的資訊量變少了。但是另一方面，因為大家的活動都同步了，因此活動的強度變強，在行為上，可以解釋一部分「注意力」(attention)的產生來源。
STDP對神經網路的同步又有哪些影響呢？在Thanos Siapas (圖3 Thanos Siapas)的paper裡面，先提出他們在老鼠睡覺的時候，測量了海馬迴 (hippocampus)區域的神經活動，發現海馬迴會 產生同步化的神經活動 (burst)。在同個時候，如果神經元之間又有 STDP 的規則來調整連結的強弱，會發生一個調節的現象。這個現象就是說，一個網路如果非常同步，STDP會產生一個擾亂的力量，讓神經網路往非同步變化。相反 地，如果神經網路原來沒有同步，STDP會讓神經網路同步化。paper裡面用一些模擬，來確認這件事情。因此STDP讓神經網路在沒有外界刺激，像是睡覺的時候，維持在同步與非同步的臨界點附近。這個預測也和他們在海馬迴 (hippocampus) 的實驗資料吻合，他們也推測這個機制可能是長期記憶從海馬迴，慢慢移動到大腦皮質 (cortex) 的一個過程。
Polychronous 同多步
在上面那篇paper裡面，模擬simulation的神經網路，用了Izhikevich (圖4 Eugene M. Izhikevich)的神經網路模型。一查他的paper，發現2004年Izhikevich提出了同步以外另外一個概念，稱為 Polychronous。Polychronous和同步 (synchronous)類似，唯一的差別在於，polychrnous不是全部的神經元一起激動、一起安靜，而是有一個固定的節奏，第一秒神經元A激動，第3秒神經元B激動，第8秒神經元C激動，以此類推。也就是說，神經元依照一個固定的順序活動，形成一個活動模式 (pattern)。Polychronous怎樣子可以產生呢？Izhikevich在他的神經網路裡面，除了有神經元，神經鍵結的強度，還加上神經鍵結的傳遞時間 (delay)。由於神經元之間訊息傳遞的延遲 (delay)，可以造成polychrnous的效果，感覺也有點把神經網路的問題，變成圖論問題的感覺。
結語
圖5 STDP示意圖 圖6 Polychronous示意圖
所以從剛才到現在，我們一一走訪了各種自我學習的理論，包括最早提出的海扁學習 (Hebbian Learning)，延伸改良版的STDP (Spike Timing Dependent Plasticity)，把神經活動的時間點對鍵結學習的影響考慮進去。之後繼續探討了STDP對於神經網路的同步的影響，也介紹了另一項新的想法，polychronous。 這麼多種模型和學習方法，有的是比前一個更加精細的模型，有個則是提供更多學習方式，讓計算神經的研究者可以有更多選擇來模擬人類的神經網路。其實最重要 的，是希望能夠粹取神經網路裡面的精髓，可能是一種自我學習的演算法，或是一種會自我調適的網路，希望有一天，可以建造出和人類智力相當的計算機，不管是
哪一種應用，對人類的文明進步必定有所幫助！
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